数美科技招聘初级－中级－资深各种工程师

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投递简历步骤：
1.加组织者微信cb13245678910，方便交流和进微信讨论群；
2.简历发邮箱：itrecruit@126.com，附件为word或者pdf格式的简历；
3.邮件主题：“应聘公司+职位编号+岗位姓名+姓名+微信号”；
  简历名称：“应聘公司+岗位名称+姓名+电话”；
4.如已通过其他渠道投递，请勿重复投递;
Note:为了更高效的内推，请大家严格遵守投递步骤！


数美科技招聘初级－中级－资深各种工程师---------------------
数美2018年技术职位招聘
欢迎加入数美！作为人工智能反欺诈第一专业品牌，数美发展势头强劲，需要吸纳更多的大神加入我们，和我们一起挖掘数据价值，发现数据之美。我们提供丰富的职位，

【数美优势】
1、百度、360、小米、清流资本等顶级互联网公司联合投资
2、BAT，360、小米等一线互联网公司组成的顶尖技术团队
3、海量数据的竞争壁垒，大数据反欺诈领域的第一专业品牌
4、产品得到市场巨大认可，目前已服务千家大型互联网客户
【职位】算法工程师（初级－中级－资深）
职位编号：BJ180521001
岗位职责：
1、通过海量数据挖掘、机器学习等方法，构建用户画像、个性化推荐、预测、 风险控制等系统；
2、参与数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化；
3、用户分析、理解及建模，持续提升用户产品体验；
4、调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用；
职位要求：
1、计算机、数学相关专业背景；
2、2年以上算法、海量数据挖掘相关项目经验；
3、熟练掌握C/C++/Java/Python/Go/Scala编程语言中的一种
4、熟悉常用机器学习，数据挖掘，推荐系统等相关算法；
5、有推荐系统、广告、搜索、用户画像、反作弊、预测算法等领域一项以上经验者优先；
6、主动性强、学习能力强，易沟通，团队合作精神佳；
薪酬：20w－80w／年
【公司福利待遇】
有竞争力的薪酬
期权奖励
五险一金+商业保险
午餐+晚餐补助
交通+通讯+电脑补贴
结婚+生育+丧葬+住院礼金
伯乐奖金
年假8天起+带薪病假
年度体检、零食畅享、团队建设、生日会、弹性办公
【职位】图像算法（初级－中级－资深）
职位编号：BJ180521002
工作职责：
结合数美的技术、产品、数据，负责开发图像处理技术/OCR识别技术/机器学习算法
职位要求：
1. 理工类211、985本科及以上学历；有5年以上工作经验。
2. 熟练掌握数理统计和机器学习的基础理论和方法，能从海量数据中发现规律；
3. 在一个或多个领域有相关项目经验：OCR识别、图像处理、目标检测、目标跟踪等；
4. 熟练掌握c/c++、python/perl/shell等语言编程、及数据结构基础算法；
5. 优秀的领导力、推动力、以及分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。
薪酬：20w－80w／年
【职位】数据挖掘工程师（初级－中级－资深）
职位编号：BJ180521003
岗位职责：
1、针对海量用户行为数据，构建用户兴趣属性，金融属性画像，欺诈属性等多维度画像
2、基于海量画像数据，构建金融风控，互联网反作弊，精准营销，垃圾内容等模型和服务  
职位要求：
1、熟悉使用Hadoop，Storm，Spark，HBase等大数据技术平台，有大规模数据日志处理经验者 优先；
2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理，图像处理等相关技术和算法；
3、具备金融风控，互联网反作弊，图像和文本处理，精准营销，推荐系统等相关产品工作经验 者优先；
4、具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，良好的沟通，团队协作能力。
薪酬：20w－80w／年
【职位】反作弊算法工程（初级－中级－资深）
职位编号：BJ180521004
职位职责：
1、负责风控策略及模型的研究与探索；
2、运用各类分析方法对业务、日志数据进行分析与抽象，制定有效的的识别策略和算法；
3、建立完善的异常指标监控体系，快速发现及定位疑似作弊问题；
4、完成各类策略实现，并持续完善与优化；
职位要求：
1、熟练使用至少一门编程语言；
2、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算至少某一方面，有一定的理论研究和实践经验 ；
3、对数据敏感，熟悉常用数据挖掘算法，并有一定实践经验；
4、有反作弊策略相关经验、用户行为分析、社群关系挖掘经验者尤佳。
薪酬：20w－80w／年
【职位】大数据平台（初级－中级－资深）
职位编号：BJ180521005
岗位描述：
1、负责数美大数据平台的架构和开发；
2、负责数美业务数据的统计和多维数据分析；
任职资格：
1、本科或以上，计算机软件或相关专业毕业；
2、扎实的编程能力，熟悉算法和数据结构，熟悉计算机的基础理论；
3. 熟悉大数据处理相关技术，包括但不限于 Hadoop、Hive 、Hbase、Impala、Spark 、Kafaka、Flume、Sqoop 、Storm、Redis等；
4. 熟悉推荐系统和数据挖掘算法者优先。
薪酬：20w－80w／年

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